把好奇心，做成能用的东西。

stu-neoj4 的图谱实验。以疾病为中心，接入症状、药物、科室、检查、宜忌食物等 8 类实体和 11 种关系；PaddleNLP 做抽取，GLM 把问句写成 Cypher，再交给带历史的问答链和可调度图谱查询的 Agent。

stu_rag 把检索拆开练：文本/PDF/图片加载、切分、Chroma 持久化、BM25、FlagEmbedding 向量化与重排、RRF 混合排序，最后接到 LangChain 问答链。后面 MediAtlas 里的多路召回，就是从这里接上去的。

stu_agent 按阶段把 Agent 从最小循环做到工程化：工具调用、ReAct、记忆、LangGraph 工作流、MCP、多智能体、评测和 FastAPI 服务。资料和 10 个可运行参考实现都在本地，用来想清楚何时用 LLM、何时用工作流、何时才上智能体。

stu_fastapi 的邮件验证码模块。Controller / Service / DAO 分层，MySQL 查用户，SMTP 发 4 位验证码，Redis 存 60 秒后过期。同一套分层后来接到医疗系统的登录、注册和 JWT 鉴权里。